产品理念
让 AI 进入真实工作，而不是增加一套工具
先从团队已经要交付的内容、项目和客户工作开始，再逐步把经验、资料和流程沉淀为企业能力。
01
底座服务业务
技术能力以真实业务场景和交付结果为边界。
02
能力统一，权限清楚
统一接入不等于无边界调用，数据和权限需要分层治理。
03
按需演进
先解决当前接入问题，再扩展更复杂的模型和数据能力。
核心能力
围绕一个业务单元，把下一步行动组织起来
每项能力都对应一个真实工作环节，支持从资料准备、内容生产到协作、复盘和咨询承接逐步使用。
多模型接入
连接不同模型供应商，按场景、成本和效果选择能力。
知识与数据连接
将企业数据和知识安全地提供给上层业务应用。
应用与 API
为内部系统、智能体和业务产品提供统一调用入口。
适用场景
先找一个真实场景跑通
按团队现有资料、角色和业务节奏确定切入点，不套用同一份产品模板。
模型统一管理
减少不同模型接入和切换带来的维护成本。
企业应用接入
将 AI 能力嵌入已有业务流程和系统。
安全与治理
明确调用、数据和权限边界，支持企业持续扩展。
角色切入
不同团队，从各自最需要的工作开始
技术团队
统一管理模型、API、知识和应用连接。
业务产品团队
快速将 AI 能力组合进实际业务流程。
企业管理者
在可控边界内持续建设企业 AI 能力。
常见问题
关于 企业 AI 技术底座
企业 AI 技术底座是不是单独的模型产品？
不是，它是连接模型、数据、知识和上层应用的共享能力基础。
是否支持已有系统接入？
可以根据企业的系统、权限和数据边界评估 API 或定制集成方式。